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Loop Engineering : créer des agents IA autonomes

Loop Engineering : comment créer des agents IA qui travaillent sans être relancés Pendant longtemps, utiliser une intelligence artificielle signifiait enchaîner les demandes : écrire un prompt lire la réponse corriger puis rédiger le prompt suivant. Le Loop Engineering change cette organisation. L’humain ne pilote plus chaque étape :* Il construit une boucle capable de donner du travail à l’IA, d’en contrôler le résultat et de décider automatiquement de la…

/goal, /loop, Routines : le comparatif complet pour Claude Code

/goal, /loop et Routine : la différence Ces trois outils servent à faire continuer Claude sans rédiger manuellement chaque prompt, mais ils répondent à trois questions différentes : /goal : jusqu’à quand Claude doit-il travailler ? /loop : à quel intervalle Claude doit-il revenir sur la tâche ? Routine : quand une nouvelle exécution autonome doit-elle être lancée ? /goal = continuer jusqu’au résultat /loop = recommencer après un délai…

Finies les prompts, place aux loop

Objectifs, automatisations et workflows d’IA de longue durée Les boucles d’IA couvrent un large éventail de niveaux de complexité : Elles vont de systèmes expérimentaux, comme Auto Research d’Andrej Karpathy et le concept de « golf des paramètres », jusqu’aux fonctionnalités directement utilisables dans Claude Code et Codex : /goal, qui permet à une tâche de s’exécuter de manière autonome jusqu’à son achèvement, et /loop, qui déclenche des exécutions à…